Siento que cada vez que toso en estos días me provoca un mini ataque de pánico que trato de sofocar con un chorro constante de té de manzanilla. Afortunadamente, los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts han descubierto una manera de medir si una persona tiene covid-19 solo por el sonido de su tos , por lo que pronto podré descansar mi hipocondríaco interno.
La herramienta utiliza redes neuronales que pueden detectar los cambios sutiles en la tos de una persona que indican si está infectada, incluso si no tiene ningún otro síntoma. Las personas asintomáticas infectadas con covid-19 son un vector del virus que es particularmente difícil de manejar, en parte porque es menos probable que se hagan la prueba porque, duh, ¿por qué lo harían si se sienten bien, verdad? Así, los portadores podrían infectar a otros sin siquiera darse cuenta.
Pero incluso los portadores asintomáticos tienen una señal que muestra que están infectados, encontraron los investigadores del MIT. Todo está en la tos.
La diferencia entre la tos de una persona sana y la tos de alguien infectado con el virus es tan leve que es imperceptible para el oído humano. Entonces, el equipo desarrolló una IA para detectar estas pequeñas diferencias utilizando decenas de miles de muestras grabadas de toses y palabras habladas. Y ha sido ridículamente preciso en las primeras pruebas, reconociendo el 98,5% de la tos de personas con casos confirmados de covid-19 y el 100% de la tos de personas asintomáticas.
Así es como funciona. Una red neuronal mide los sonidos asociados con la fuerza de las cuerdas vocales, mientras que otra detecta señales relacionadas con el estado emocional de una persona, como la frustración, que puede producir un "afecto plano". Una tercera red escucha cambios sutiles en el rendimiento respiratorio y pulmonar. Luego, el equipo combinó los tres modelos y los superpuso con un algoritmo para detectar la degradación muscular.