Twitter promete ajustar su etiquetado de coronavirus 5G después de que se marcaron tweets no relacionados

Twitter dice que está trabajando para mejorar la forma en que etiqueta los tweets con contenido problemático de 5G o coronavirus, después de que los usuarios informaron que sus tweets estaban mal etiquetados con una verificación de datos COVID-19.

"En las últimas semanas, es posible que haya visto Tweets con etiquetas que enlazan con información adicional sobre COVID-19", tuiteó Twitter Support . "No todos esos Tweets tenían contenido potencialmente engañoso que asociaba COVID-19 y 5G".

Twitter comenzó a verificar tuits que vinculaban 5G y la pandemia de COVID-19 a principios de este mes, al agregar la etiqueta que dice "obtener los hechos sobre COVID-19" que se vincula a un momento de Twitter con "No, 5G no está causando coronavirus "Como su título. Parte de una teoría de conspiración que ha sido ampliamente desacreditada sugirió que la propagación del coronavirus estaba de alguna manera vinculada a la instalación de nuevas redes móviles 5G.

La etiqueta de verificación de hechos es parte del esfuerzo más amplio de la compañía de medios sociales para adjuntar etiquetas de advertencia para proporcionar contexto a los tweets con información COVID-19 engañosa. En abril, la compañía llegó a eliminar los tuits engañosos relacionados con COVID-19 que consideraba que incitaban a las personas a participar en "actividades dañinas".

Pero el sistema que determina qué tweets se marcan está aparentemente demasiado ansioso. Parece que los tweets que incluyen las palabras "oxígeno" y "frecuencia" se etiquetaron con la etiqueta de verificación de hechos. The Week postula que "oxígeno" y "frecuencia" pueden ser palabras clave que activan la etiqueta, ya que parte de la teoría de la conspiración sugiere que la "frecuencia" 5G es perjudicial hasta el punto de que "absorbe el oxígeno de la atmósfera".

Este tweet ni siquiera menciona 5G o el coronavirus
Yashar Ali / Twitter

El Soporte de Twitter dice que está "creando nuevas capacidades automatizadas para aplicar estas etiquetas a los Tweets que creemos que podrían ser relevantes", y agregó que su objetivo era reducir la cantidad de tweets mal etiquetados. No estaba claro cuándo se aplicarían las soluciones.

Twitter no respondió de inmediato a una solicitud de información adicional el sábado.