Esta semana para nuestros Vergecast serie de entrevistas, editor en jefe Verge chats Nilay Patel con el director de tecnología de Microsoft Kevin Scott sobre su nuevo libro La reprogramación del sueño americano: De América rural a Silicon Valley de decisiones AI nos sirven todos.
El libro de Scott aborda cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar a la América rural de una manera más sólida, desde el empleo hasta la educación y la salud pública. En un capítulo de su libro, Scott se centra en cómo la IA puede ayudar con la atención médica y los problemas de diagnóstico, una preocupación importante en los Estados Unidos hoy, especialmente durante la pandemia de COVID-19.
En la entrevista, Scott reenfoca las soluciones que describe en el libro sobre la crisis actual, específicamente las supercomputadoras que Microsoft ha estado usando para entrenar el procesamiento del lenguaje natural que ahora se usa para buscar objetivos de vacunas y terapias para el nuevo coronavirus.
A continuación se muestra un extracto ligeramente editado de la conversación.
Así que hablemos sobre la atención médica porque es algo en lo que te enfocas en el libro. Es un momento particularmente conmovedor para hablar sobre la atención médica. ¿Cómo ve a AI ayudando ampliamente con la atención médica y luego más específicamente con la crisis actual?
Creo que hay un par de cosas pasando.
Creo que una de las tendencias sobre las que escribí en el libro y que cada día es más evidente es que necesitamos hacer más. Entonces, lo que es en particular es que si nuestro objetivo como sociedad es brindar atención médica de mayor calidad y menor costo a cada ser humano que la necesite, creo que la única forma en que puede lograr los tres objetivos simultáneamente es si usted usar alguna forma de disrupción tecnológica.
Y creo que la IA puede ser exactamente esa cosa. Y ya está viendo una enorme cantidad de progreso en el frente de diagnóstico impulsado por IA. Y solo entrando en la crisis en la que estamos ahora, una de las cosas interesantes que están haciendo un montón de personas, incluyendo, creo, que leí una historia sobre la Iniciativa Chan Zuckerberg , es que la idea es que si tiene una detección biométrica omnipresente, como si tuviera un reloj inteligente o una banda de ejercicios o tal vez algo aún más complicado que pueda leer los datos de sus latidos cardíacos, que puedan ver la temperatura de su cuerpo, que puedan medir la saturación de oxígeno en su sangre, que básicamente puede obtener una lectura biométrica del rendimiento de su cuerpo. Y es como capturar esa información con el tiempo. Podemos construir modelos de diagnóstico que puedan analizar esos datos y determinar si está a punto de enfermarse y predecir con una precisión razonable lo que está sucediendo y lo que debe hacer al respecto.
Como si no pudieras tener un cardiólogo que te siga todo el día. No hay suficientes cardiólogos en el mundo ni siquiera para hacerle un buen examen cardiológico en su chequeo anual.
Creo que esto no es una cosa descabellada. Aquí hay un camino para desplegar estas cosas en una escala más amplia. Y reducirá absolutamente el costo de la atención médica y ayudará a que esté más ampliamente disponible. Entonces ese es un cubo de cosas. El otro grupo de cosas es como una ciencia alucinante que se habilita cuando se cruza la IA con las cosas de vanguardia que las personas están haciendo en las biociencias.
Dame un ejemplo.
Entonces, dos cosas que hemos hecho relativamente recientemente en Microsoft.
Uno de los grandes problemas en biología que hemos tenido y que los inmunólogos han estado estudiando durante años y años y años, es si puedes tomar una lectura de tu sistema inmunológico o no al observar la distribución de los tipos de T -células que están activas en su cuerpo. Y a partir de ese perfil, determine con qué enfermedades puede estar lidiando activamente su cuerpo. ¿Con qué está preparado para lidiar? ¿Te gusta lo que has tenido recientemente?
Y ese ha sido un problema difícil de resolver porque, básicamente, estás tratando de construir algo llamado mapa de antígeno del receptor de células T. Y ahora, con nuestra tecnología de secuenciación, tenemos la capacidad de obtener el perfil para que pueda ver qué está haciendo su sistema inmunológico. Pero aún no hemos descubierto cómo construir ese mapeo del perfil del sistema inmune a las enfermedades.
Excepto que nos estamos asociando con esta compañía llamada Adaptive que está haciendo un gran trabajo con nosotros, como aprender el problema de la máquina sobre este problema para tratar de descubrir cómo se ve realmente el mapeo. En este momento estamos apurando una prueba serológica, como un análisis de sangre, que esperamos podamos decirle si ha tenido o no una infección por COVID-19.
Por lo tanto, creo que en su mayoría será útil para comprender el tipo de propagación de la enfermedad. No creo que sea una prueba diagnóstica tan buena como un hisopo nasal y una de las pruebas basadas en secuencias que se están llevando a cabo. Pero es realmente interesante. Y las implicaciones no son solo para COVID-19, sino que si puede comprender mejor el perfil del sistema inmunitario, los beneficios terapéuticos son absolutamente enormes. Hemos estado tratando de resolver esto por décadas.
La otra cosa que estamos haciendo es cuando piensas en el SARS-CoV-2, que es el virus que causa el COVID-19 que está arrasando en todo el mundo en este momento, nunca en la historia humana hemos tenido una mejor comprensión de un virus y cómo está atacando el cuerpo. Y nunca hemos tenido un mejor conjunto de herramientas para ingeniería de precisión, terapias potenciales y vacunas para esto. Y parte de ese proceso de ingeniería consiste en utilizar una combinación de simulación y aprendizaje automático y estas técnicas de vanguardia de las biociencias de una manera en la que se aprovechan los tres al mismo tiempo.
Así que tenemos este trabajo que estamos haciendo con un socio en este momento, donde he tomado un conjunto de clústeres de supercomputación que hemos estado usando para entrenar el procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales profundas, solo una escala masiva. Y esos grupos ahora se están utilizando para buscar objetivos de vacunas y terapias para el SARS-CoV-2.
Somos uno entre una gran cantidad de personas que están buscando rápidamente terapias y posibles vacunas. Hay razones para tener esperanzas, pero tenemos un camino por recorrer.
Pero es increíble para mí ver cómo se combinan estas técnicas. Y una de las cosas que tengo esperanzas al lidiar con esta crisis actual y pensar en lo que podríamos hacer al otro lado es que podría ser que esto es lo que desencadena una revolución en Las ciencias biológicas y la inversión en innovación que tiene el mismo tipo de efecto de décadas que el impulso de la industrialización en torno a la Segunda Guerra Mundial tuvo en los años 40 que básicamente construyó todo nuestro mundo moderno.
Sí, eso es a lo que sigo volviendo, esta idea de que esto es un reinicio en una escala que muy pocas personas que viven hoy han experimentado.
Y usted dijo que fuera de la Segunda Guerra Mundial, se inventó, implementó y refinó mucha tecnología básica. Y ahora podemos ponernos en capas en cosas como la IA de una manera que, francamente, es notable. Creo, quiero decir, parece que tendremos que aceptar que Cortana podría ser un poco peor en el procesamiento del lenguaje natural mientras busca las superficies de proteínas. Pero creo que es un intercambio que la mayoría de la gente hace.
[ Risas ] Creo que esa es la compensación correcta.